Incluyes tablas, figuras, ejemplos

Prólogo.-- La utilización de gráficos para describir datos.-- La toma de decisiones en un entorno incierto.-- Clasificación de las variables.-- Errores en la presentación de los datos.-- La utilización de medias numéricas para describir datos.-- Medidas de la tendencia central y de la localización.--Medidas de la variabilidad.-- El azar: métodos de probabilidad.-- La probabilidad y sus postulados.-- Distribución de probabilidad discreta.-- Variables aleatorias.-- Distribución binomial.-- La distribución de Poisson.-- Distribuciones de probabilidad continua.-- Variables aleatorias continuas.-- La distribución exponencial.-- Distribución de estadísticos muestrales.-- Distribución de las medias muestrales en el muestreo.-- Estimación de intervalos de confianza: una población.-- Propiedades de los estimadores puntuales.-- Estimación de intervalos de confianza de la media de una distribución normal.-- Elección del tamaño de la muestra: población finita.-- Estimación de intervalos de confianza: otros temas.-- Contraste de hipótesis de una población.-- Contraste de hipótesis de dos poblaciones.-- Algunas observaciones sobre el contraste de hipótesis.-- Análisis de regresión con dos variables.-- Modelo de regresión lineal.-- Análisis de correlación.-- Análisis gráfico.-- Análisis de regresión con múltiples variables.-- Estimación de coeficientes.-- Predicción.-- Otros temas del análisis de regresión.-- Variables ficticias y diseño experimental.-- Casos prácticos.-- Introducción a la estadística no paramétrica.-- Contraste de la bondad del ajuste: probabilidades especificadas.-- Análisis de la varianza.-- Comparación de las medias de varias poblaciones.-- Predicción con modelos de series temporales.-- Medias móviles.-- Modelos autoregresivos.-- Muestreo: estratificado, por conglomerados y otros métodos de muestreo.-- Apéndice de tablas.-- Índice analítico